12月13日上午10点，香港理工大学张磊副教授在国家防伪技术工程技术研究中心2楼报告厅进行了题为“Sparse Representation and Low Rank Methods for Image Restoration and Classification”的讲座。

张磊副教授首先介绍了在图像恢复中使用的非常广泛的方法：稀疏表示。张磊副教授详细介绍了关于稀疏表示的起源，贝叶斯形式的解释，信号处理形式的解释。同时，也介绍了关于稀疏表示的各种流行解法，分析了不同解法的优劣。在介绍完了稀疏表示的原理之后，张磊副教授还依据自己的研究经验，给出了稀疏表示在图像恢复中使用的一般框架，分析了稀疏性在这个问题中的真正作用。这些原理的解释和分析详细、准确，而且其热情的讲课风格也感染了在场学生。

在介绍完原理以后，张磊副教授通过介绍自己在图像恢复和图像分类上的工作来加强学生对之前原理的理解。张磊副教授通过发表在TIP，CVPR等顶级期刊和会议的论文，分别介绍了稀疏表示以及其扩展（低秩矩阵）在图像恢复中的应用。在图像分类的介绍中，张磊副教授还提到了和稀疏表示非常相似的LASSO，分析了两者的区别。最后还对图像分类中，关于稀疏表示的作用提出了自己的疑问。

在讲座结束后，同学纷纷提出了自己在研究中遇到的各种疑问和自己对讲座内容的一些看法，张磊副教授一一都做了详细认真的解答。

这次讲座让与会者一方面了解了稀疏表示的具体原理和在计算机视觉中的各种应用，另外一方面，也对科学研究的规律也有了进一步的认识。

张磊副教授1995年毕业于沈阳航空工业学院，获学士学位，分别于1998和2001年在西北工业大学获得控制理论与工程专业硕士和博士学位。2001 到2002年于香港理工大学做副研究员，2003到2006年于麦克马斯特大学做博士后研究。2006年加入香港理工大学电子计算学系，任职助理教授，2010年9月起任职副教授。张磊副教授的研究兴趣非常广泛，包括稀疏表达，图片质量评价，明白跟踪，图像分割和生物统计学等。张磊副教授已经发表了200多篇学术论文，现为IEEE Trans. on CSVT，IVC的副编辑。张磊副教授被授予了2012-2013年度的Faculty Award in Research and Scholarly Activities。