根据《我校科技成果转化管理办法》规定，对“多证照鉴伪与识读技术”成果转化相关事项公示如下：
一、成果名称及简介：
该成果包含如下5项知识产权：
（1）发明专利：一种基于多维码的证卡验证系统及方法
发明人：尤新革，叶嘉轶，范雷
专利号：ZL201610399199.9
专利权人：我校
简介：本发明公开了一种基于多维码的证卡验证系统及方法，其系统包括多维码生成单元和多维码解码及信息验证单元；多维码生成单元用于获取用户基本信息和用户生物特征图像，并生成多维码；采用具有RFID标签的证卡作为多维码载体；多维码解码及信息验证单元用于采集、识别所述证卡上的多维码信息，并结合RFID标签数据与数据库数据进行信息验证；其方法基于该系统，通过证卡上多维码图像的解码信息、证卡RFID标签存储信息和数据库存储信息完成信息的多重验证；解决了现有二维条码防伪的存储容量有限以及信息易被篡改的问题；提高了证卡识别和校验的准确性。
（2）发明专利：基于HMM和决策树的阿拉伯语光学字母识别方法
发明人：尤新革，罗特飞
专利号：ZL201510420294.8
专利权人：我校
简介：一种基于HMM和决策树的阿拉伯语光学字母识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)接收包含阿拉伯语文本的输入图像；(2)通过检测所述输入图像中每个读音符号的边界框、并将其坐标与文本主体的边界框坐标比较去除所有读音符号；(3)将每个输入图像划分为四层，并对所述四层执行特征提取；(4)将特征提取的结果输入隐马尔可夫模型，以生成表示每个阿拉伯语字母的隐马尔可夫模型；(5)对生成的表示每个阿拉伯语字母的隐马尔可夫模型进行迭代训练，直至满足似然比准则为止；(6)将迭代训练后的隐马尔可夫模型输入决策树，以预测读音符号的位置和类别，并生成最终识别结果。
（3）发明专利：ARABIC OPTICAL CHARACTER RECOGNITION USING HIDDEN MARKOV MODELS AND DECISION TREE
发明人：You, Xinge; Lutf, Mohammed
专利号：US10140556B2
专利权人：我校
简介：Disclosed is an Arabic optical character recognition method using Hidden Markov Models and decision trees, comprising: receiving an input image containing Arabic text, removing all diacritics from the input image by detecting a bounding box of each diacritic and comparing coordinates thereof to those of a bounding box of a text body, segmenting the input image into four layers, and conducting feature extraction on the segmented four layers, inputting results of feature extraction into a Hidden Markov Model thereby generating HMM models for representing each Arabic character, conducting iterative training of the HMM models until an overall likelihood criterion is satisfied, and inputting results of iterative training into a decision tree thereby predicting locations and the classes of the diacritics and producing final recognition results. The invention is capable of facilitating simple recognition of Arabic by utilizing writing feature thereof, and meanwhile featuring comparatively high recognition precision。
（4）发明专利：一种二维码图像的校正方法及校正装置
发明人：彭勤牧，尤新革，张如
专利号：ZL201910602805.6
专利权人：我校
简介：本发明公开了一种二维码图像的校正方法及校正装置，该校正方法包括对待校正二维码图像进行处理，得到待校正二维码图像的边界轮廓；采用第一算法对边界轮廓进行处理，得到第一组顶点位置，采用第二算法对边界轮廓进行处理，得到第二组顶点位置；将第一组顶点位置与第二组顶点位置中的同类顶点位置进行调和，得到目标顶点位置；基于目标顶点位置对待校正二维码图像进行校正，得到目标二维码图像。本发明通过两种算法可以提高顶点位置确定的准确性，最后再根据目标顶点位置进行校正，可以校正二维码图像的形变，以便于对二维码进行识别。
（5）发明专利：一种纸币多光谱高分辨率图像采集系统及采集方法
发明人：尤新革，周春然，徐端全，黄山，涂云，江浩
专利号：ZL201510581880.0
专利权人：我校
简介：本发明提供了一种纸币多光谱高分辨率图像采集系统及采集方法，其中，系统中包括客户端和图像采集仪;客户端中包括:接收图像采集仪发送的图像信息并进行处理的图像处理模块和显示图像处理模块处理后的图像信息的显示模块;图像采集仪中包括:用于判断纸币进出图像采集仪的状态的光电对管;用于接收客户端发送的控制指令，同时将该控制指令发送至CIS传感器进行图像信息的采集并将采集到的图像信息发送至客户端的CIS接口电路;以及用于纸币图像信息的采集的CIS传感器.本发明提供的系统中包括了客户端和图像采集仪，在图像采集仪中包括CIS传感器和CIS接口电路以实现本发明的目的，可以看出其应用的硬件平台结构简单且实用性好。
二、拟交易价格
普通许可：60万元
三、价格形成过程
经全体发明人同意，并与类人元（武汉）信息科技有限公司协商，双方同意该成果以协议定价60万元实施普通许可，许可期限为自合同签订之日起五年。
特此公示，公示期15日，自2020年9月15日起至2020年9月29日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我办反映。
联系人：臧老师
联系电话：027-87540925
科技成果转化办公室
2020年9月14日
